AI制药加速落地 湿实验产业链率先放量

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CFi.CN讯：数据显示，AI在药物发现早期环节已实现结构预测、虚拟筛选、分子生成及ADMET预测等关键突破，显著压缩候选分子范围、降低单个Hit发现成本。湿实验需求正随AI模型迭代加速而持续攀升，基因合成、蛋白表达、科研试剂及CRO服务成为直接受益环节。

近期机构研报指出，AI制药正从模型验证迈向临床与商业价值验证阶段，Rentosertib、GB-0895等管线进入临床中后期，MNC合作与资产授权频现，印证技术转化能力提升。研报认为，高质量实验数据和高通量验证能力已成为当前核心瓶颈，倒逼药企加大湿实验投入。

研报指出，具备高通量、自动化、标准化实验及结构化数据交付能力的服务商更易承接增量订单。金斯瑞生物、药明生物、义翘神州等湿实验服务商，因深度嵌入AI驱动的DMTA/DBTL闭环，有望率先享受渗透率提升带来的订单增长与估值重塑。